Consejo General de Colegios Oficiales de Ingenieros Técnicos Agrícolas de España

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CURSO ONLINE - INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA APLICADA A LA AGRICULTURA

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CURSO ONLINE - INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA APLICADA A LA AGRICULTURA

Curso ( 05/11/2026 - 25/11/2026 )

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DOCUMENTACIÓN A APORTAR

- Certificado del Colegio ITA de estar al corriente de las obligaciones colegiales o justificante de pago de la última cuota de colegiado (en su caso)

Enviar a: formacion@agricolas.org

METODOLOGÍA

Mediante el campus virtual el alumno/a accede a los contenidos
teóricos (vídeos de teoría) y prácticos del curso (ejercicios en
formato PDF).
El alumno realizará los ejercicios de cada unidad y los subirá a la
plataforma de acuerdo al calendario fijado al inicio del curso. El
tiempo disponible para realizar los ejercicios varía en función de
la dificultad de cada módulo.
No es necesario estar conectado a una hora concreta ya que el
campus virtual y el material está disponible las 24 horas durante
el tiempo que dura el curso.
El campus también es un apoyo para realizar consultas en los
foros o al profesorado directamente.
El equipo docente procurará reforzar la autonomía del
alumno/a, apoyando y aclarando todas sus dudas y dificultades
surgidas en el desarrollo de la acción formativa. Todo el material
es descargable, de forma que se pueden utilizar al acabar el
curso.
Todos los materiales son originales y tienen derechos de autor,
el plagio o distribución en cualquier medio está totalmente
prohibida.

REQUISITOS

Conocimientos de ofimática básica.
Windows (10 u 11), Linux o MacOS. El curso se ha testado en
Windows 11.
Disponer de una cuenta de Google / gmail.

CALENDARIO

El curso tiene una duración de 3 semanas, equivalente a 40 horas lectivas.
Lugar de impartición: Plataforma de formación online.

CERTIFICACIÓN

Una vez completados satisfactoriamente los ejercicios, el Consejo de Colegios de Ingenieros Agrícolas y MappingGIS otorgarán un Certificado de realización y aprovechamiento. El certificado se enviará en formato electrónico.

Objetivo

En el curso online IA avanzada aplicada a la Agricultura el alumno aprenderá a utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para analizar información agrícola , crear informes y visualizar datos mediante dashboards en QGIS, generar mapas agrícolas e interactivos a partir de imágenes y datos geoespaciales, utilizar agentes de IA para automatizar tareas y flujos de trabajo SIG en proyectos agrícolas, y aplicar técnicas de clasificación supervisada impulsadas por IA a imágenes de teledetección para identificar y analizar diferentes coberturas agrícolas.

El curso online IA avanzada aplicada a la Agricultura es un curso
muy práctico en el que aprenderás a:

• Utilizar herramientas de IA generativa para analizar fuentes
agrícolas, crear informes, resumir información y visualizar
datos mediante dashboards en QGIS.

• Generar mapas agrícolas e interactivos con ayuda de la
IA, incluyendo representaciones del paisaje agrícola a partir
de imágenes satelitales, mapas en 3D y la aplicación de
diferentes estilos cartográficos.

• Utilizar agentes de IA para automatizar tareas y flujos de
trabajo agrícolas en QGIS, trabajando con datos del
proyecto, fuentes externas y herramientas como AI Agent y
Google Antigravity.

• Aplicar técnicas de clasificación supervisada de imágenes
de teledetección impulsadas por IA para identificar
diferentes coberturas agrícolas, crear muestras de
entrenamiento y evaluar la calidad de la clasificación
mediante la exactitud global y la matriz de confusión.

Dirigido A

El curso online de IA avanzada aplicada a la Agricultura va dirigido a todos aquellos profesionales o no que tengan conocimientos básicos del uso de la Inteligencia Artificial en el mundo agrícola y deseen seguir explorando y adquiriendo conocimientos en las múltiples ventajas y utilidades que tiene.

Docentes / Ponentes

Enrique Yunta Cantarero

Graduado en Geografía y Ordenación del territorio con Máster en Tecnologías de Información Geográfica por la Universidad Complutense de Madrid.

Cualquier duda se podrá plantear personalmente mediante correo electrónico o en los foros del curso. El tutor responderá siempre en la mayor brevedad posible.